Mundo Tech
Octubre 2022

Inteligencia Artificial en Chile.



El término inteligencia artificial (IA) surgió formalmente entre los años 50 y 60, sin embargo estos últimos años hemos visto sus enormes avances y beneficios para la sociedad, cómo por ejemplo, DART una iniciativa que en base a un algoritmo de IA puede diagnosticar oportunamente la Retinopatía Diabética, una de las principales causas de ceguera en Chile.

La IA también presenta retos desde el punto de vista ético y el marco regulatorio que pueda existir en cada país. Algunos de los desafíos éticos refieren a la falta de transparencia, invasión de la privacidad o la presencia de sesgos discriminatorios en algoritmos, cómo por ejemplo los que presenta DALL.E 2 (herramienta que usando IA puede generar imágenes en base a texto natural). Si pedimos a DALL.E que nos muestre imágenes de un constructor, sólo nos presentará imágenes de hombres o por el contrario si pedimos imágenes de tripulantes de vuelo, nos presenta imágenes de mujeres.

Esta tecnología permitirá grandes oportunidades para mejorar la calidad de vida y especialmente para perfeccionar los servicios que brinda el estado a las personas, es por esto que los países deben tener un enfoque claro que permita el avance de la inteligencia artificial, pero…

¿Qué tan preparados estamos en Chile con respecto a la Inteligencia Artificial?

Para determinar qué tan preparados estamos con respecto a la adopción y desarrollo de la IA en el país, debemos pensar en tres ejes importantes.

El primero tiene que ver con los aspectos que dan sustentabilidad a la Inteligencia artificial, los factores habilitantes , aquellos elementos que permiten el desarrollo en este campo; el segundo eje tiene que ver con la adopción y desarrollo ; y el tercero con aspectos regulatorios y éticos.

Factores Habiliitantes

Son 3 y cada uno de ellos convergen entre sí: Datos, Infraestructura Tecnológica y Talentos Calificados. Contar con datos de calidad de manera oportuna es una de las cosas fundamentales para entrenar algoritmos de inteligencia artificial. En Chile hay grandes iniciativas que disponen de datos abiertos para poder realizar diversos estudios, tanto en la academia cómo en investigaciones que involucren al sector privado.

Una de esas iniciativas es el Data Observatory , un proyecto formulado por el Ministerio de Ciencias, Tecnología, Conocimiento e Innovación, Amazon Web Services y la Universidad Adolfo Ibáñez, para disponer de datos abiertos que conciernen al país; debemos recordar que Chile posee diversas singularidades geográficas que son interesantes de estudiar y como muestra de ello, tenemos el norte del país.

Allí contamos con observatorios que estudian el universo y generan millones de datos bajo sus telescopios; además, contamos con una extensa costa que permite estudiar y conocer los aspectos relativos a la vida marítima y a la industria pesquera; y por último el cambio climático, estos últimos años hemos visto cómo la zona centro del país ha cambiado su vegetación por la escasez hídrica y el impacto que ha tenido en la agricultura y en la sociedad en general. Todos estos datos son interesantes para los estudios e investigaciones que puedan realizarse desde diversos sectores, con la finalidad de colaborar con el desarrollo y la innovación en el país , como observatorios, universidades, centros de estudios, organismos públicos, entre otros.

La Infraestructura tecnológica es otro de los factores que permiten el avance de la inteligencia artificial, gracias a la infraestructura podemos almacenar, transportar, procesar y disponibilizar datos a los entes que los requieran, de forma oportuna.

Chile cuenta con grandes iniciativas que mejoran la infraestructura tecnológica, cómo la implementación de redes 5G a lo largo del país, esto permite aumentar la velocidad de conexión y ampliar el espectro de cobertura a zonas rurales o de uso productivo, cómo la minería y la agricultura. Este tipo de proyectos ayudan a impulsar la innovación y el desarrollo tecnológico, donde el manejo de manera remota de maquinaria pesada en la minería, la automatización de tareas agrícolas, el monitoreo en tiempo real del flujo vehicular en las ciudades, o el acceso a alertas tempranas ante desastres naturales serán una realidad, apoyadas con el uso de inteligencia artificial.

Sabemos también que la nube ha sido uno de los principales impulsores de la IA, y que permite disponibilizar cómputo y almacenamiento a bajo costo, de forma escalable y rápida. Esto permite contar con instrumentos tecnológicos para almacenar grandes volúmenes de datos, procesar en tiempo real la información y entrenar algoritmos de inteligencia artificial.

A principios del 2022 Google Cloud lanzó su nueva Región Cloud en Santiago , (una región cloud representa infraestructura dedicada para almacenamiento y cómputo a través de diversos servicios).

Google cloud cuenta con servicios interesantes disponibles en la región de Santiago, para el almacenamiento y análisis de datos.

Uno de los principales que podemos encontrar en la región de Santiago es Cloud Storage que permite almacenar grandes volúmenes de información y disponibilizarlos rápidamente para que puedan ser procesados. Otra de las herramientas que destacan en la región es Bigquery, el cual permite analizar grandes cantidades de datos rápidamente y cuenta con características muy interesantes, que posibilitan la creación y ejecución de modelos de aprendizaje automático utilizando SQL.

Por otro lado, AWS también ha anunciado la intención de contar con infraestructura Cloud en Chile, denominadas Local-Zone .

Sin lugar a dudas, contar con infraestructura cloud en chile de dos de los proveedores cloud más importantes del mundo, nos permite mejorar los tiempos de respuesta y reducir la latencia para sistemas que necesitan almacenar y procesar los datos en tiempo real o cercano al tiempo real.



Talentos

Contar con talentos calificados que permitan el desarrollo de la IA en el país, que puedan tener una comprensión en materia de datos, estadística, matemáticas, ingenierías, procesamiento de señales, programación, entre otras, es de suma importancia.

En Chile hay diversas iniciativas que fomentan el uso y aprendizaje de la tecnología desde los niveles escolares, cómo El plan nacional de Lenguajes digitales , que busca promover la enseñanza del pensamiento computacional y la programación en el sistema educativo, potenciando las habilidades de resolución de problemas e innovación en ambientes tecnológicos. Esto permite introducir la tecnología desde edades tempranas en la población que un futuro utilizará la IA en diversos aspectos de la vida.

En 2020, a modo de piloto, se focalizaron becas para cursar estudios de doctorado en el extranjero en Revolución Tecnológica e Inteligencia Artificial, en el marco del Plan de Desarrollo de Talentos. Esto permitirá en el largo plazo realizar transferencia tecnológica de la academia a la industria.



Adopción y Desarrollo

En cuanto a este tema, contamos con diversas instituciones públicas y privadas, cómo el Centro Nacional de Investigación en Inteligencia Artificial (Cenia) que tiene como propósito ser un pilar para el desarrollo de la IA en Chile, promoviendo la investigación y transferencia tecnológica de vanguardia, el fomento del talento, y la búsqueda de un progreso tecnológico sustentable y ético. Hoy en día cuentan con más 85 publicaciones científicas y 9 alianzas con diferentes universidades del país. OpenCENIA es una iniciativa del centro de investigación, donde han compartido públicamente diferentes recursos: cursos, charlas, modelos, datasets, entre otras cosas para la comunidad de IA.

El Instituto Milenio en ingeniería e Inteligencia Artificial para la Salud es otra de las iniciativas que permiten el desarrollo de IA en Chile y particularmente en el área de la salud, promoviendo una mejor atención médica, basadas en imágenes médicas que permitan, por ejemplo, diagnosticar ciertas patologías de forma temprana.

Otra de las acciones que podemos destacar, es la de Algoritmos públicos , un repositorio donde se recopila y muestra, de manera centralizada, la información sobre sistemas de soporte o toma de decisiones automatizadas, que han sido realizados y/o están siendo utilizados por instituciones públicas en Chile.




Aspectos Regulatorios y Éticos

Cómo ya mencionaba la inteligencia artificial supondrá grandes avances en nuestro sistema productivo, científico y social. Pero coómo cualquier nueva tecnología presenta desafíos y riesgos asociados a la discriminacion arbitraria, la violacion de derechos fundamentales como la privacidad, entre otros.

Por esto y más es necesario que los países centren la discusión en crear marcos regulatorios y éticos que permitan mitigar los riesgos mencionados para implementar la IA de manera responsable.

En Chile la protección de datos personales está consagrada como un derecho en la Constitución , y el tratamiento y condiciones de estos datos se rige por la Ley N° 19.628, sobre protección de la vida privada , cabe destacar que hoy en día carecemos de autoridades regulatorias con respecto al uso de datos personales, cómo las hay en europa por ejemplo. Desde 2017 se encuentra en trámite en el congreso una reforma a la Ley N° 19.628 que busca modernizar la legislación actual de tal manera de alcanzar estándares internacionales en esta materia.

Hace unos días se lanzó la Guía Formulación Ética de Proyectos de Ciencia de Datos una iniciativa que busca ser un valioso apoyo en la formulación o diseño de sistemas de toma de decisión basados en inteligencia artificial o modelos algorítmicos en el sector público, evitando sesgos de discriminación, falta de transparencia o mal uso de datos personales. Esta guía aborda tres grandes aspectos “Uso y protección de datos personales, Transparencia” y “Rendición de cuentas” y “Sesgos y Discriminación”. En cada uno de estos aspectos encontraremos información respecto a la normativa regulatoria de Chile, consideraciones éticas acompañadas de buenas prácticas recomendadas.



¿Cómo está posicionado Chile con respecto a Latinoamérica?

Según el Government AI Readiness Index del 2021 , desarrollado por Oxford Insights, indica que el país latinoamericano mejor posicionado es Brasil, apenas en el puesto 40, Chile ocupa el segundo lugar a nivel latinoamericano y se posiciona en el puesto 41 a nivel mundial.




Además, Chile adhirió a las recomendaciones del Consejo de IA de la OCDE, el primer estándar a nivel internacional en la materia.

Y desde octubre del 2020 contamos con una Política nacional de Inteligencia Artificial la cual tiene cómo objetivo principal, posicionarnos como el país más avanzado en IA en América Latina y el Caribe al 2031 y por sobre el promedio de la OCDE, para lograrlo propone una hoja de ruta con diversas acciones.

Puedes ver el plan de acción que presenta cuáles son las propuestas confirmadas, en ejecución y terminadas, para implementar las diversas estrategias.

Chile ha estado avanzando en su posicionamiento en la materia, y desde el 2020 participa del Comité Asesor Multisectorial de IA desde la Agenda de Cooperación Digital de la ONU. Este comité busca levantar proyectos y compartir experiencias sobre cómo la IA afecta a estos cinco pilares: confianza, derechos humanos, seguridad, sostenibilidad e incentivar la paz.

La IA está teniendo un gran impacto en la economía global y es probable que sea cada vez mayor. Es clave conocer el avance que tiene Chile con respecto a esta tecnología y empoderarnos en su desarrollo. De hecho, el crecimiento económico futuro del país depende de la IA, al punto que la tasa de crecimiento de Chile podría incrementarse por esta tecnología en 1 punto porcentual por cada 3 puntos de crecimiento al 2035 (BID, 2018).

Si bien hay muchas cosas que mejorar, a nivel latinoamericano, podemos ver que Chile destaca por su estrategia y visión a largo plazo para ir mejorando el desarrollo y adopción de la inteligencia artificial, según el Government AI Readiness Index del 2021, la estrategia de Chile representa una inversión pública de aproximadamente $30 millones de dólares.

Es relevante construir este camino que incorpore cómo cambiaremos como país, con la inclusión cada vez más frecuente de esta tecnología en los próximos años. El avance de IA está condicionado y condiciona, al mismo tiempo, el desarrollo de la sociedad.

Referencias



** Observatorio Vera C. Rubin (telescopio sinóptico) que permite escanear el cielo cada 3 días, para realizar una película y alerta sobre fenómenos inusuales que ocurren en el universo, comparando con imágenes anteriores. El observatorio licitó internacionalmente aquellos que van hacer los brokers de datos, uno de los adjudicados es un grupo chileno llamado Alerce, constituido por el data observatory, cmm (u de chile) y por el milenio de astrofísica. The strategy represents a public investment of roughly $30 million USD and is divided into 3 main areas: developing AI enabling factors; use and development of technology; ethics and security. (Government AI Readiness Index del 2021)


Publicado por:

Juan Maldonado
Chief Technology Officer