Las IA generativas están impactando en muchos ámbitos laborales y ya hemos visto todo lo que se puede hacer con ChatGPT, DALL-E, entre otros.
Hoy en día, usando inteligencia artificial, puedes dibujar, escribir artículos, crear canciones, traducir en diversos idiomas, entre otras, mediante las múltiples herramientas que han surgido.
En Zenta, como expertos en tecnología, creemos fielmente que el uso de estas tecnologías puede ayudar a potenciar negocios y sus objetivos comerciales.
Una de las áreas que está siendo beneficiadas por las IA generativas, es el desarrollo de software. Sí, efectivamente los desarrolladores cuentan hoy con herramientas que los ayudan a ser más eficientes y eficaces en su trabajo diario.

¿Qué son estás herramientas?
Son sistemas de codificación asistida por inteligencia artificial, las cuales tienen el potencial de mejorar significativamente el trabajo de los desarrolladores y tener un impacto positivo en la evolución de los negocios en términos comerciales y de inversión.
Nuestro equipo de innovación ha realizado diversas investigaciones sobre el uso de la inteligencia artificial para asistir a los desarrolladores de software en tareas cotidianas y actualmente estamos realizando un plan de implementación gradual en los equipos de desarrollo, utilizando las siguientes herramientas:
• Copilot de Github Esta herramienta genera automáticamente código funcional basado en ejemplos y comentarios del desarrollador, lo que sin duda acelera el proceso de codificación.
Adicionalmente, los ingenieros pueden aprovechar dichas sugerencias y completar el código más rápidamente, lo que se traduce en una mayor productividad y una entrega más rápida de proyectos.
• Code Whisperer: Es un servicio de AWS basado en Machine Learning (ML) que ayuda a mejorar la productividad de los desarrolladores mediante la generación de recomendaciones de código, basadas en sus comentarios en lenguaje natural y código en el entorno de desarrollo integrado.
• ChatGPT: Esta popular herramienta puede generar código automáticamente, basado en lenguaje natural, lo que ahorra tiempo y recursos en el proceso de desarrollo de software.

¿Qué hemos logrado usando estás herramientas?
• Mejorar la calidad del código: Copilot está entrenado con una amplia gama de repositorios de código y buenas prácticas de programación, lo cual permite un menor número de errores y una mayor confiabilidad del software desarrollado.
• Reducir la carga cognitiva: El uso de estas herramientas reducen la carga cognitiva de los desarrolladores al recordar sintaxis, funciones y estructuras complejas. Lo que a su vez les permite enfocarse más en la lógica del negocio y los desafíos creativos, reduciendo el tiempo dedicado a los tópicos de índole más técnicos y repetitivos.
• Aumentar la colaboración y aprendizaje: Nos permiten ayudar a nivelar el conocimiento y las habilidades técnicas en un equipo, proporcionando orientación incluso a ingenieros con menos experiencia. Además, entregan la oportunidad de adquirir nuevas habilidades y conocimientos durante el proceso de desarrollo.
Pero eso no es todo, al implementar estas tecnologías hemos recopilado una serie de estadísticas que te motivarán a incorporarlas en tu negocio.
En el tiempo que tenemos utilizando este tipo de herramientas podemos decir que los desarrolladores encontraron útiles las sugerencias generadas alrededor del 40% de las veces.
El 60% de los casos, declara que el uso de Github Copilot reduce el tiempo de desarrollo incluso en un 50%.
Estas cifras reflejan el impacto significativo en la eficiencia y calidad del trabajo de nuestros desarrolladores, lo que a su vez tiene implicaciones comerciales y de inversión positivas en los resultados entregados a nuestros clientes.
Todo esto nos permite también lanzar productos y servicios más rápido al mercado, lo que definitivamente se convierte en una ventaja competitiva.
