Conocer, analizar y manejar correctamente los datos es fundamental para triunfar en el competitivo mundo de los negocios.
A nivel mundial, las organizaciones manejan un gran volumen de datos. Desde un emprendedor que lleva el control de sus ventas, hasta grandes compañías que reciben y generan datos, llegando a petabytes de información.
En el 2018, la infraestructura en la nube llegó a un peak, ya que muchas empresas decidieron migrar a Cloud, como primer paso para modernizar el stack tecnológico y reemplazar el data center convencional.
Sin embargo, los datos seguían de manera local u on premise, debido a regulaciones, o bien, a la precaución natural de contar con acceso rápido y seguro a la información.
Los datos son un activo que crece de manera desbordante en las empresas y provienen de diversas fuentes, tales como:
• Sistemas ERP (Finanzas, Ventas, Supply Chain, etc.)
• Páginas Web
• Formularios
• Correos
• Planillas (Excel, Google Sheets)
• Y mucho más.
Al recibir esta riqueza de información, las organizaciones se enfrentan a enormes desafíos como:
• Información no estructurada: la cual no se ajusta a un formato predefinido u organizada como lo requiere la organización.
• Democratización de los datos: difícil acceso a la información.
• Gobernanza de datos: políticas de recepción, almacenamiento, procesamiento y eliminación de los datos.
Entonces, es muy común iniciar conversaciones con Gerentes, CIO, CTO, Jefes BI o tomadores de decisiones, para comprender el punto actual y dirección hacia donde las empresas quieren avanzar.
Pero, ¿Cómo se traducen los datos en beneficios tangibles?
1. Decisiones estratégicas más inteligentes:
Análisis profundo del mercado, la competencia y el rendimiento propio:
• Identifica tendencias, patrones y oportunidades que, de otro modo, serían invisibles.
• Reduce el margen de error y aumenta la probabilidad de éxito en las decisiones.
Ejemplos:
• Walmart: Analiza datos de compra para predecir la demanda y optimizar sus rutas de distribución.
• Airbnb: Usa datos para determinar precios dinámicos y ofrecer alojamientos personalizados.
2. Eficiencia operativa a toda máquina:
Optimización de procesos y reducción de costes:
• Automatiza tareas repetitivas y libera tiempo para actividades de mayor valor.
• Elimina ineficiencias y mejora la productividad.
Ejemplos:
• Toyota: Implementa el sistema “Just-in-Time” basado en datos para minimizar el inventario.
• GE Aviation: Usa análisis predictivo para detectar y prevenir fallos en motores de avión.
3. Nuevos productos y servicios de acorde nuevas necesidades:
Comprensión profunda de las necesidades y preferencias del cliente:
• Desarrolla productos y servicios que satisfacen las expectativas del cliente.
• Crea soluciones innovadoras que se adelantan a la competencia.
Ejemplos:
• Spotify: Recomienda música personalizada a sus usuarios con base en sus hábitos de escucha.
• Nike: Diseña calzado y ropa deportiva a partir de datos biométricos y de rendimiento.
4. Una experiencia del cliente que enamora:
Segmentación precisa del mercado:
• Personaliza mensajes y ofertas para cada segmento de clientes.
• Fideliza a los clientes y aumenta la rentabilidad.
Ejemplos:
• Amazon: Recomienda productos a sus clientes con base en su historial de compras.
• Netflix: Personaliza las recomendaciones de películas y series para cada usuario.
Zenta como aliado estratégico en el tratamiento de los datos
En Zenta estamos comprometidos en el correcto asesoramiento, con el fin de elaborar soluciones de acuerdo al estado de maduración y requerimientos del negocio de nuestros clientes.
Proyectos que nos han permitido lograr la eficiencia en procesos manuales o tediosos, que consumían tiempo importante de los usuarios. Algunas de las soluciones que ya hemos implementado desde la data son:
• Modelos de predicción de demanda.
• Análisis y clasificación de encuestas con análisis de sentimientos.
• Data Lake & Data WareHouse.
• Gobierno de datos.
• Automatización de reportes y generación de KPIs.
Estas soluciones han permitido la toma de decisiones en distintas unidades de negocios donde previamente el análisis se realizaba de manera manual, incurriendo en costos importantes de HH.
¿Estás aprovechando correctamente el valor de tus datos?
Cuéntanos sobre el estado de tu negocio para ayudarte a que eleves el máximo su éxito.