Controlar la afluencia de público es parte de las medidas sanitarias en tiempos de pandemia, que hoy tienen los centros comerciales, supermercados, locales del retail y otros recintos públicos.

Como parte de esa prevención, se han creado aplicaciones para que las personas puedan agendar sus visitas, eviten hacer filas o mantengan el distanciamiento social exigido por las autoridades.

“ Pero ¿qué ocurre si programamos una visita y el lugar se encuentra al máximo de su capacidad? o ¿cuál sería el mejor momento para ir? Ese fue el desafío que nos planteó nuestro cliente, una importante cadena de centros comerciales, y el cual tomó nuestro equipo, a través de un proyecto enfocado a redistribuir el aforo de público y mejorar su experiencia de usuario.”

En esta iniciativa trabajamos con gran compromiso y colaboración Gabriel Navarrete, Líder Técnico; el Scrum Master, Ronald Villegas; las desarrolladoras Genesis García y Oriana Rivas; los desarrolladores Back End Engelbert Freites y Ricardo Muñoz; el devops Antonio Cayulao; el QA Cristhobal Astorga y el arquitecto Francisco Acuña.

“Nuestro cliente ya cuenta con un sistema para el agendamiento y lo que hicimos con nuestro proyecto fue complementar esa parte. Para eso, trabajamos en crear una página digital para que los usuarios puedan seleccionar el local al que irá y una vez realizado, internamente el sistema recibirá una métrica que indica en tiempo real cuál es la capacidad que hay en el lugar” , explica Ronald Villegas.

¿Cómo se traducen estos datos para las personas? En que pueden visualizar un semáforo. Si está rojo, el lugar está repleto; en cambio si está en amarillo señala que se está llenado y si verde, es una excelente hora para la visitarlo, pues el flujo de público aún es bajo. Toda esta información se recoge desde una base de datos BigQuery que captura, calcula y almacena dichos datos.

“Además de lo anterior, la herramienta también presenta una gráfica amigable al usuario, acerca de las proyecciones de afluencia de público por días y horas dentro del recinto” , comenta.

En cuanto a las tecnologías que ocuparon, nos cuenta que todo el proyecto se construyó en GCP para lo cual trabajaron en Front End con Angular, para Back End con Java Spring Boot y en Devops se usó Kubernetes.

“Aunque era un proyecto acotado, nos tomamos un poco más de tiempo, porque quisimos fortalecer la experiencia de negocio y decidimos mejorar lo que se había propuesto de infraestructura” , precisa.

Entre los beneficios que espera percibir nuestro cliente con el uso de esta herramienta están obtener datos de afluencia de público en tiempo real y mejorar la experiencia de sus visitantes, porque les permitirá planificar mejor su ida al lugar y sentirán un mayor resguardo sanitario, entre otros.

En cuanto al equipo de trabajo, Ronald Villegas destaca que “han sido muy comprometidos, colaborativos y enfocados a resolver cualquier problema que se presente. Desde el primer momento han estado preocupados por satisfacer al cliente, entregando un producto que genere valor y esto se ha visto reflejado en que todos nos hemos alineados con las metas a lograr”.

Una vez más felicitamos la entrega, dedicación y capacidad de trabajo de nuestros talentos, en un proyecto que permite a nuestro cliente seguir avanzando y resolviendo, desde las tecnologías, los problemas y desafíos que presenta el aforo en los centros comerciales.